随着铸件产量的增加，手工打磨效率低，并且会严害打磨工人的肺和手臂。相对于手工打磨，机械打磨不需要工人接触工件，系统刚性好，振动小，所以打磨精度高。但由于灵活性差，空间小，只能打磨特定铸件。针对工作空间小、柔性差的特点，基于柔顺控制理论的工业机器人打磨采用力和位置控制进行打磨。这种方法打磨精度高，工作空间大且灵活，但刚性差。近年来，发展了许多智能打磨方法。基于图像视觉的打磨位置判断使用视觉感知设备和视觉判断算法，由打磨设备执行判断功能；然而，这种方法受到环境的严重影响，并且局限于二维平面。基于激光传感的抛光部位判断方法使用激光传感装置和判断算法；这确保了抛光装置具有准确判断的功能，并且提供了良好的鲁棒性，但是该装置的数据采集速度较慢。数据驱动的打磨量预测方法利用先进的传感设备结合视觉预测算法，利用打磨过程中的图像和力数据预测终的打磨效果

对于个研究目标，从精度控制、柔顺控制和协同控制三个方面分析了机器人打磨复杂零件所面临的问题和挑战，以及它们对加工工件几何精度、表面完整性和加工效率的影响。对于本综述的第二个目的，整理了迄今为止机器人打磨领域的相关研究工作，并提供了克服挑战的各种策略和替代解决方案。研究视角主要集中在机器人打磨的高精度在线测量、打磨余量控制、恒接触力控制和表面完整性，从而有可能构建机器人打磨系统的“测量-操纵-加工”一体化。对于第三个目标，本研究工作的典型应用是成功实现机器人打磨涡轮叶片和大型复杂结构进行了讨论。此外，还提出了未来工作的一些研究方向，以促进复杂零件的机器人打磨在实际应用中更加智能和。

在切割工具必须向工件移动的情况下，没有足够的或者没有很多实用的解决方案。SUHNER机器人机床计划正在弥补这一差距。一种选择是将工件带向标准的固定式SUHNER加工装置。今天，SUHNER提供了通过机器人来调整和引导工具的可能性。

作为自动化过程、加工设备、手持电动工具和磨料的，SUHNER通过可直接安装在机器人手臂上的特殊工具扩大了其产品范围。由于快速更换工具适应系统，许多功能强大的机床可以直接连接到机器人，为连续的工业应用做好准备。

应用范围非常广泛。从车辆制造到去毛刺操作，从不锈钢加工到钻孔和攻丝操作，涵盖了制造的所有领域和所有类型的操作。对于表面处理和修整应用，SUHNER Machining可以受益于其广受欢迎的SUHNER磨料产品计划的长期和广泛的经验。